Bild oder Video
Ausgabetyp und Dauer pro Pipeline.
Medien-Pipelines & Automationen
Bilder und Videos, die zuverlässig gleich gut aussehen.
Eine Medien-Pipeline ist dein Rezept für Bild oder Video: Prompt mit Platzhaltern, Format, Referenz-Assets – ausgeführt über eine KI-Engine oder per Webhook in deinem eigenen Flow. Am Kanal hinterlegt, entsteht zu jedem Beitrag automatisch das passende Medium.
Kurz gesagt
- Medien-Pipelines & Automationen: Was ist das?
- Eine Medien-Pipeline ist dein Rezept für Bild oder Video: Prompt mit Platzhaltern, Format, Referenz-Assets – ausgeführt über eine KI-Engine oder per Webhook in deinem eigenen Flow.
- Medien-Pipelines & Automationen: Was kostet das?
- In allen Plänen enthalten, auch im kostenlosen Free-Plan.
So funktioniert’s
Rezept anlegen, an den Kanal hängen, automatisch ausführen.
app.allmedia.ai/media-pipelines
StartWorkflowsIdeenInhaltePlanenAnalyseEinstellungenNeue Medien-Pipeline
BildVideo
„Fotorealistisch, {Thema}, im Stil von {Marke}, für {Kanal}“Basis-PromptPlatzhalter
4:5 · InstagramFormat
Animierte Darstellung der App-Oberfläche mit Beispieldaten.
Galerie in der App: Ordner „Website-Showcase“ mit KI-Bildern, Karussell-Folien und Thumbnails
So konfigurierst du das KI-Studio
Bilder und Videos erstellst du einzeln im KI-Studio – oder automatisch über eine Medienpipeline.
- 1KI-Studio öffnenIn der Galerie öffnest du über „KI Studio“ den KI-Bildgenerator, den KI-Videogenerator oder eine Medienpipeline.
Galerie in der App mit geöffnetem Menü „KI Studio“: KI-Bild, KI-Video und Medienpipeline - 2Format und Modell wählenIm KI-Bildgenerator wählst du das Format, zum Beispiel Universal 1:1, das Bildmodell wie GPT Image 2.5 oder Nano Banana Pro und die Kennzeichnung „KI-generiert“. Das Ergebnis lässt sich danach verfeinern.
KI-Bildgenerator in der App: Modellauswahl mit GPT Image 2.5, GPT Image 2 und Nano Banana Pro bzw. 2, Format Universal 1:1 und Kennzeichnung „KI-generiert“ - 3Medienpipeline anlegenMit dem Assistenten legst du eine Medienpipeline an: ein Rezept aus Prompt, Format und Referenzen, das automatisch zu jedem Beitrag des Kanals läuft.
Assistent zum Erstellen einer Medienpipeline in der App
Stabil wiederkehrende Bilder und Videos – in der App oder von außen.
1
Beitrag
Neu erstellt oder eingeplant
2
Medien-Pipeline
KI-Engine oder Webhook zu n8n / deiner App
3
Nachbearbeitung
KI-Anweisung oder Webservice
4
Veröffentlichung
Zur geplanten Zeit auf allen Kanälen
In der App
Pipeline an den Kanal hängen, „automatisch ausführen“ aktivieren – jeder neue Beitrag bekommt sein Bild oder Video.
Über n8n
Per Webhook-Pipeline an deinen n8n-Flow übergeben oder aus n8n per MCP (OAuth-Client oder API-Schlüssel) Pipelines starten.
Aus deiner eigenen App
Per MCP-Tools – oder REST zum Auslesen.run_media_pipelinegenerate_imageattach_media_to_post
Was Medien-Pipelines & Automationen kann.
Engine oder Webhook
KI-Engines wie Google Veo oder HeyGen – oder dein eigener Flow per Webhook, mit Testfunktion.
Platzhalter
Thema, Marke und Kanal werden pro Beitrag automatisch eingesetzt.
Referenz-Assets
Logos, Gesichter, Produkte und Stil sorgen für Wiedererkennung.
Automatisch je Beitrag
Am Kanal hinterlegt, läuft die Pipeline bei jedem neuen Beitrag.
Nachbearbeitungs-Routinen
KI-Anweisung oder externer Webservice, in fester Reihenfolge.
Funktioniert zusammen mit
Häufige Fragen
Kann ich mein eigenes Bild-Tool anbinden?
Ja, über eine Webhook-Pipeline – etwa an einen n8n-Flow.
Welche Video-Engines gibt es?
Verfügbar sind unter anderem Google Veo und HeyGen.
Kann ich Pipelines von außen starten?
Ja, mit dem MCP-Tool run_media_pipeline über einen API-Schlüssel, etwa aus n8n oder deiner eigenen App. Über OAuth-Clients wie Claude, ChatGPT oder Cursor ist das nicht möglich.