Három forrástípus
Szöveg, fájl (PDF, DOCX, TXT, MD 50 MB-ig) vagy weboldal – plusz a tudás, amit a Brand AI a beállításkor létrehoz.
Tudásbázisok
A brief, amit az MI minden poszthoz elolvas.
A tudásbázisok a márkád stabil kontextusforrásai: tények, árak, termékek és csapat egy helyen. Nem tanítasz velük MI-modellt, hanem kontextust adsz neki – minden poszthoz a megfelelő részeket, nem csak általános tudást.
Röviden
- Tudásbázisok: mi ez?
- A tudásbázisok a márkád stabil kontextusforrásai: tények, árak, termékek és csapat egy helyen.
- Tudásbázisok: mennyibe kerül?
- Minden csomag tartalmazza, az ingyenes is.
Ezért számít: stabil kontextus a felhígulás helyett
Sok MI-eszköznél a minőség az adott prompton vagy csetelőzményen múlik. A kontextus elvész a munkamenetek között, minden üzenettel hígul, vagy újra és újra be kell illeszteni – az eredmények elcsúsznak. Az ALLMEDIA-ban a kontextus a csatornához van rögzítve. Ez a döntő különbség.
Stabil kontextus nélkül
- A promptot minden alkalommal újra kell írni vagy beilleszteni.
- A kontextus minden üzenettel halványul, és a munkamenetek között elvész.
- A csapatban mindenki más eredményt kap.
Az ALLMEDIA-val
- A márkahang, a célcsoport, a tartalomstruktúra és a tudásbázisok a csatornához rögzítettek – minden poszt ugyanazzal a gondozott briefféle indul.
- Mindig naprakész: a weboldalak szinkronizálnak, a fájlokat és szövegeket egy helyen kezeled.
- Egységes eredmények, a csapat minden tagjának ugyanúgy.
Így működik
A dokumentumtól a megfelelő posztig – négy lépésben.
- 1Tudás felvételeSzövegként, fájlként vagy weboldalként – mappákba rendezve.
- 2Naprakészen tartásA weboldalak időközönként szinkronizálnak, a fájlokat és szövegeket közvetlenül szerkeszted.
- 3Összekapcsolás egy csatornávalCsatornánként döntöd el, melyik tudást vegye figyelembe.
- 4Az MI használjaA legrelevánsabb részek kontextusként kerülnek minden posztba.
Rend és szerkesztés
Így néznek ki a tudásbázisok az appban.
Az olyan mappák, mint a Termék / szolgáltatás vagy a Jogi, rendet tartanak – listaként vagy canvasként.
Így dolgozol a tudásbázisokkal
A tudásbázis olyan, mint egy brief, amit az MI minden poszthoz elolvas. Egyszer létrehozod, naprakészen tartod, és eldöntöd, hol érvényes.
- 1Tudás felvételeKiválasztasz egy célmappát és a forrás típusát. A szöveget közvetlenül beírod. A fájlokat PDF, DOCX, TXT vagy MD formátumban töltöd fel 50 MB-ig – a szkennelt PDF-eket MI-alapú szövegfelismerés olvassa be, ami kreditbe kerül. Weboldalnál tudásbázisonként egy URL-t adsz meg, amelynek a fő tartalmát lekéri az app. A beállításkor a Brand AI ráadásul automatikusan tudást hoz létre a kutatásából és a céged weboldaláról.
Új tudásbázis az appban: „Termék / szolgáltatás” célmappa, szöveg, fájl vagy weboldal forrástípus és mező a szöveges tartalomhoz - 2Naprakészen tartásWeboldalas tudásbázisnál frissítési időközt választasz – kézi, óránkénti, napi, heti vagy havi –, bekapcsolod az automatikus frissítést, vagy a „Frissítés most” gombbal lekéred a legújabb állapotot. Az app mutatja az utolsó és a következő szinkront, felismeri a változásokat, és jelzi a szinkrononkénti krediteket. A fájlokat lecseréled vagy újra kinyered a szövegüket, a szövegeket formázásos szerkesztőben módosítod. Amy új tudásforrásokat és frissítéseket javasolhat, amelyeket te hagysz jóvá. A tudásbázisok interfészeken keresztül is feltölthetők.
Weboldalas tudásbázis szerkesztése, Forrás fül: URL, heti időköz, bekapcsolt automatikus frissítés, „Frissítés most”, valamint utolsó és következő szinkron - 3Összekapcsolás egy csatornávalA csatorna-canvasban a tudásbázis önálló építőelem, amely az MI-modellhez kapcsolódik. Itt döntöd el, melyik tudást vegye figyelembe ez a csatorna. Poszt létrehozásakor kézzel is csatolhatsz tudást kontextusként.
Csatorna-canvas az appban: a márkahang, tartalomstruktúra, célcsoportok és nyelvek az MI-modellhez vezetnek, onnan a tudásbázishoz, az MI-jelöléshez és a tesztgeneráláshoz - 4Az MI használjaMinden tudásbázis indexelve van az MI-kereséshez. Létrehozáskor az app szemantikusan átkeresi a tartalmat, és a legrelevánsabb részeket használja. A „Felhasznált kontextus” alatt látod, mire épül a poszt. Az ötletkereső és a szerkesztői tervezés is a tudásbázisaidra támaszkodik.
Tudásbázis szerkesztése, Beállítások fül: részletek automatikus frissítéssel és utolsó szinkronnal, valamint „Indexelés MI-kereséshez” Indexelve állapottal
Mi kerüljön a tudásbázisba
- Árak és csomagok
Aktuális árak, csomagok és feltételek – hogy egyetlen poszt se idézzen régi számokat.
- Termékek és szolgáltatások
Termékadatok, tulajdonságok és felhasználási területek.
- Csapat
Ki miért felel, szerepkörökkel és kapcsolattartókkal.
- GYIK
Válaszok a folyton visszatérő kérdésekre.
- Küldetés
A márkád küldetése, víziója és értékei.
- Kötelező jogi adatok
Adatok és megfogalmazások, amelyeknek mindig stimmelniük kell.
Az ügyfeleid személyes adatai – például rendelések, számlák vagy e-mailek – nem valók bele.
Mire képesek a tudásbázisok.
Weboldal-szinkron
Kézzel vagy automatikusan – óránként és havonta között, utolsó és következő szinkronnal.
Mappák javaslattal
Például márkaidentitás, termék/szolgáltatás, célcsoport, hangnem, jogi és GYIK. Az app mappaszerkezetet javasol, lista- vagy canvas-nézetben.
Csatornánként kapcsolható
Minden csatorna pontosan a hozzá illő tudást használja.
Felhasznált kontextus
Minden posztnál látod, milyen kontextus került bele.
Javaslatok Amytől
Amy új forrásokat és frissítéseket javasol – te hagyod jóvá.
Együttműködik ezekkel
Gyakori kérdések
Az adataimmal tanítják az MI-modellt?
A tudásbázisok nem tanítanak modellt. A tudásod kontextusként szolgál a posztjaidhoz: minden poszthoz a megfelelő részek kerülnek átadásra. Az MI-modellnél csatornánként választasz az „EU” és „Nincs adattárolás” jelölésű modellek és a globálisan elérhető modellek között.
Miben más ez, mint a csetben promptolni?
A csetben az eredmény a prompton és az előzményeken múlik: a kontextus minden üzenettel hígul, a munkamenetek között elvész, és újra be kell illeszteni. Az ALLMEDIA-ban a kontextus a csatornához van rögzítve – minden poszt ugyanazzal a gondozott brieffel indul, a csapat minden tagjának ugyanúgy.
Mennyire naprakész a tudás?
Annyira, amennyire a forrásaid. A weboldalas tudásbázisok a beállított időközönként vagy egy kattintásra szinkronizálnak, a fájlokat lecseréled, a szövegeket közvetlenül szerkeszted. Az app mutatja az utolsó és a következő szinkront.
Milyen fájlok működnek?
PDF, DOCX, TXT és MD 50 MB-ig. A szkennelt PDF-eket MI-alapú szövegfelismerés olvassa be, ami kreditbe kerül.
Beolvashatok egy teljes weboldalt?
Tudásbázisonként egy URL-t adsz meg, amelynek a fő tartalmát lekéri az app. További oldalakhoz további tudásbázisokat hozol létre.
Mennyibe kerülnek a tudásbázisok?
A tudásbázisok kezelése minden csomagban benne van, a Free csomagban is. A weboldal-szinkronok és a szkennelt PDF-ek szövegfelismerése kreditet fogyaszt – hogy mennyit, azt az app mutatja.